Katika kipengele maalum cha wageni, Vatsal Ghiya, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi mwenza wa Shaip alishiriki baadhi ya mikakati muhimu ya kuunda mfumo wa AI ili kuleta maana ya data isiyo na muundo wa afya.
Hapa kuna vidokezo muhimu kutoka kwa kifungu
- Kumekuwa na uwezekano mkubwa wa Ushauri wa Bandia kubadilisha tasnia ya huduma ya afya kwa sababu nzuri. Lakini, kama shirika lingine lolote au jukwaa, mifumo ya AI inachochewa na data na data hii iko kwa wingi. Ndiyo sababu, tasnia ilibaki nyuma ya zingine katika suala la kupitishwa kwa AI.
- Kutoka kwa maelezo ya wauguzi hadi nakala za daktari, data isiyo na muundo iko kila mahali. Lakini, kutengeneza algoriti dhabiti zenye uwezo wa kubadilisha data isiyo na muundo kuwa data iliyopangwa kunatumia wakati na gharama kubwa. Ndiyo maana ni muhimu kufuata mikakati muhimu ili kuleta maana ya data isiyo na muundo inayokuja kwenye shirika lako lote.
- Kuna njia tatu ambazo mashirika ya huduma ya afya yanaweza kuweka njia kwa ajili ya masuluhisho yanayofaa zaidi na yenye athari ya AI. Mikakati hii muhimu ni kuongeza muunganisho kati ya pointi za data, kutumia washirika kufafanua na kuweka lebo kwenye seti za data na kuendelea kila mara kuelekea ukamilifu.
Kusoma makala kamili hapa:
