Utambuzi wa data ina jukumu muhimu katika ulimwengu wetu unaoendeshwa na data, kuficha utambulisho wa maelezo ya kibinafsi (PII) na maelezo ya afya yaliyolindwa (PHI) ili kulinda faragha ya mtu binafsi. Blogu hii inaangazia vipengele vitano muhimu ambavyo unapaswa kujua kuhusu mazoezi haya:
- Uzingatiaji wa HIPAA: Sheria ya Ubebaji wa Bima ya Afya na Uwajibikaji (HIPAA) inaamuru uondoaji utambulisho wa data kabla ya kufichuliwa kwa umma. Mbinu mbili zinahakikisha uchujaji mzuri: uamuzi wa mtaalam (kwa kutumia uchanganuzi wa takwimu) na bandari salama (kukidhi orodha ya vigezo 18).
- Kusawazisha Faragha na Matumizi: Asili iliyounganishwa ya data ya huduma ya afya huleta changamoto. Kuondoa vipengele mahususi kama vile umri au jinsia kunaweza kukosa ufanisi kwa sababu ya uwiano wa kimsingi. Mbinu za kutotambua lazima zizingatie uwezekano wa utafiti, utambuzi, na athari za matibabu.
- Zaidi ya Afya: Uondoaji wa utambulisho wa data unaenea kwa vikoa mbalimbali. Biashara huitumia kwa utafiti na uchanganuzi, kampuni za uchimbaji madini hulinda maeneo ya tovuti, na mashirika ya mazingira hulinda viumbe vilivyo hatarini kutoweka. Mbinu inatofautiana kulingana na madhumuni na sekta.
- Uwekaji Data dhidi ya Utambulisho: Ingawa zinafanana, zinatofautiana sana. Ufichaji data hubadilisha PII kwa thamani nasibu, uwezekano wa kuruhusu usimbuaji kwa ufikiaji. Uondoaji utambulisho wa data huondoa kabisa au kubadilisha data, hivyo basi haiwezekani kutambua tena.
- Mchakato wa Kuondoa Utambulisho na Mbinu Bora: Wataalamu wa afya hutumia suluhu za kiufundi na programu ili kuondoa vitambulishi kama vile jina, anwani, tarehe ya kuzaliwa na eneo. Mbinu zinahusisha usimbaji fiche, usimbaji, na algoriti za hali ya juu ili kupunguza urejeshaji.
Kusoma makala kamili hapa:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
