Baada ya miaka ya maendeleo ya gharama kubwa ya AI na matokeo duni, uwingi wa data kubwa na kupatikana tayari kwa nguvu ya kompyuta kunazalisha mlipuko katika utekelezaji wa AI. Wakati biashara zaidi na zaidi zinaonekana kugundua uwezo wa ajabu wa teknolojia, baadhi ya waingiliaji wapya wanajaribu kupata matokeo ya juu kwenye bajeti ndogo, na moja ya mikakati ya kawaida ni kufundisha algorithms kwa kutumia hifadhidata za bure au punguzo.
Hakuna njia karibu na ukweli kwamba chanzo wazi au hifadhidata za data zilizo na watu wengi ni za bei rahisi kuliko data iliyo na leseni kutoka kwa muuzaji, na data ya bei rahisi au ya bure wakati mwingine yote inaweza kuanza kwa AI. Hifadhidata za mkusanyiko zinaweza hata kuja na huduma zingine za uhakikisho wa ubora, na pia hupunguzwa kwa urahisi, ambayo huwafanya kuvutia hata zaidi kwa wanaoanza wanaofikiria ukuaji wa haraka na upanuzi.
Kwa sababu hifadhidata za chanzo wazi zinapatikana katika uwanja wa umma, zinarahisisha maendeleo ya kushirikiana kati ya timu nyingi za AI na huruhusu wahandisi kujaribu idadi yoyote ya iterations, zote bila kampuni kupata gharama za ziada. Kwa bahati mbaya, vyanzo vyote vya data vya chanzo wazi na vya watu wengi pia huja na shida kubwa ambazo zinaweza kupuuza akiba yoyote inayoweza kutokea mbele.
Gharama ya Kweli ya Hifadhidata Nafuu
Wanasema kuwa unapata kile unacholipa, na adage ni kweli haswa linapokuja saraka za data. Ikiwa unatumia chanzo wazi au data ya watu wengi kama msingi wa mfano wako wa AI, unaweza kutarajia kutumia pesa nyingi kushindana na shida hizi kuu:
Kupunguza usahihi:
Takwimu za bure au za bei rahisi zinateseka katika eneo moja, na ni moja ambayo ina tabia ya kuharibu juhudi za ukuzaji wa AI: usahihi. Mifano zilizotengenezwa kwa kutumia data ya chanzo wazi kwa ujumla si sahihi kwa sababu ya maswala ya ubora ambayo hupenya data yenyewe. Wakati data imejumuishwa kwa watu bila kujulikana, wafanyikazi hawawajibiki kwa matokeo yasiyofaa, na mbinu tofauti na viwango vya uzoefu huleta kutofautiana kubwa na data.
Kuongezeka kwa ushindani:
Kila mtu anaweza kufanya kazi na data ya chanzo wazi, ambayo inamaanisha kampuni nyingi zinafanya hivyo tu. Wakati timu mbili zinazoshindana zinafanya kazi na pembejeo sawa, zinaweza kuishia na matokeo sawa - au angalau matokeo yanayofanana. Bila utofautishaji wa kweli, utakuwa ukishindana kwenye uwanja wa kucheza kwa kila mteja, dola ya uwekezaji, na ounce ya chanjo ya media. Hiyo sio jinsi unavyotaka kufanya kazi katika mazingira ya biashara tayari yenye changamoto.
Takwimu tuli:
Fikiria kufuata kichocheo ambapo idadi na ubora wa viungo vyako vilikuwa vikijitokeza kila wakati. Hifadhidata nyingi za chanzo wazi zinaendelea kusasishwa, na wakati sasisho hizi zinaweza kuwa nyongeza muhimu, zinaweza pia kutishia uaminifu wa mradi wako. Kufanya kazi kutoka kwa nakala ya faragha ya data ya chanzo wazi ni chaguo linalofaa, lakini pia inamaanisha kuwa haunufaiki na sasisho na nyongeza mpya.
Masuala ya faragha:
Hifadhidata za chanzo wazi sio jukumu lako - mpaka uzitumie kufundisha algorithm yako ya AI. Inawezekana kwamba mkusanyiko wa data uliwekwa hadharani bila sahihi kitambulisho ya data, ikimaanisha unaweza kuwa unakiuka sheria za ulinzi wa data ya watumiaji kwa kuitumia. Kutumia vyanzo viwili tofauti vya data hii kunaweza pia kuiwezesha data isiyofahamika iliyo katika kila moja kuunganishwa, kufunua habari za kibinafsi.
Hifadhidata za chanzo wazi au za watu wengi huja na bei ya kupendeza, lakini gari za mbio ambazo zinashindana na kushinda katika viwango vya juu haziendeshwi mbali na gari iliyotumiwa.
Unapowekeza hifadhidata ambazo zinapatikana na Shaip, unanunua uthabiti na ubora wa nguvukazi inayosimamiwa kikamilifu, huduma za mwisho hadi mwisho kutoka kwa kupata maelezo, na timu ya wataalam wa tasnia ya ndani ambao wanaweza kuelewa kabisa matumizi ya mwisho ya mtindo wako na kukushauri juu ya jinsi bora kufikia malengo yako. Kwa data ambayo imepangwa kulingana na uainishaji wako mkali, tunaweza saidia mtindo wako kutoa pato lenye ubora wa hali ya juu kwa kurudia mara chache, kuharakisha mafanikio yako na mwishowe kuokoa pesa.