Mtandao wa Vitu (IoT) inapanuka haraka, na idadi ya data inayozalishwa na vifaa vilivyounganishwa inakua kila siku kila siku. Ingawa inaweza kuwa ngumu kuelewa ni kiasi gani cha data kinatengenezwa na simu mahiri za ulimwengu, sensorer, na vifaa vingine vya elektroniki, ikiwa kazi yako inajumuisha akili ya bandia, sio ngumu kuona fursa kwenye upeo wa macho.
Kuenea kwa vifaa vya makali - kimsingi kifaa chochote ambacho kina uhusiano wa moja kwa moja na wavuti - pamoja na kuibuka kwa hivi karibuni kwa mitandao ya 5G imeunda kesi mpya za matumizi kwa AI ambayo inaweza kubadilisha tasnia nzima. Mashirika ya huduma ya afya, haswa, husimama kufaidika na muunganiko wa mwenendo huu kwa njia anuwai za kufurahisha. Kabla ya kuchunguza njia kadhaa ambazo teknolojia hizi zinaweza kuathiri huduma za afya, wacha tuzungumze juu ya kwanini maendeleo ya hivi karibuni yanalazimisha sana kwa watengenezaji wa AI.
AI ni nini pembeni?
Kompyuta ya makali ni mazoezi ya kuweka seva karibu na mahali ambapo data inaundwa. Kwa kukamata, kuhifadhi, na kuchambua data karibu na kifaa cha IoT kukiunda (badala ya kuipeleka kwenye wingu la kati), kampuni zinaweza kusindika data haraka zaidi zikitumia bandwidth kidogo. Kama matokeo, sio tu kwamba maombi yao hufanya kazi haraka, lakini pia wanaweza kupunguza gharama za usindikaji wa data kwa matumizi mengi yanayotumiwa wakati huo huo.
Wakati unaowezekana na kuokoa gharama ni ngumu kupuuza, na Gartner anatabiri hiyo takribani 75% ya data inayotokana na biashara itashughulikiwa pembeni ifikapo mwaka 2025. AI ina uwezo wa kuwezesha kompyuta ya makali ya akili, kusambaza usambazaji wa nguvu ya usindikaji kati ya vifaa vya makali na rasilimali za wingu kama inahitajika.
Jambo la kufurahisha zaidi ni wazo la kufundisha mifano ya AI pembeni - baada ya yote, hapo ndipo data wanayohitaji inaundwa. Kwa bahati mbaya, hali zinahitajika kutoa mafunzo ya kutosha ya algorithms ya ujifunzaji wa mashine inaweza kupatikana tu katika maghala ya kati kwa sasa. Walakini, kampuni chache zinafanya kazi kwa shida hii, na mafanikio ya hivi karibuni na IBM pendekeza kwamba mafunzo ya modeli pembeni yanaweza kupatikana hivi karibuni.
Wakati IoT inavyoendelea kuendesha uwekezaji kwenye kompyuta kali na AI, uwezekano mpya utaanza kujitokeza. Hapa kuna hali ya baadaye ya AI katika huduma ya afya inaweza kuonekana kama:
Kuimarishwa usalama na faragha.
Kanuni ngumu za faragha zinawakilisha kizuizi kikubwa kwa timu za bidhaa zinazotarajia kuleta uvumbuzi kwenye tasnia ya utunzaji wa afya. Mashirika ya utunzaji wa afya hayawezi kupitisha teknolojia mpya isipokuwa ikiwa inatii HIPAA na miongozo mingine ya tasnia, na sheria mpya ya faragha ya data kama GDPR ya Ulaya na CCPA ya California zinaongeza ugumu. Walakini, data pembeni inabaki na mtumiaji kwa sababu inasindikwa kijijini badala ya wingu. Mzigo mkubwa wa kufuata unakuwa mwepesi sana ikiwa programu za IoT zinaweza kufanya kazi bila hitaji la kukusanya na kuhifadhi data zote nyeti za mgonjwa.
Kupunguza latency.
Linapokuja matumizi mengi ya huduma za afya, latency lazima iwe ndogo kabisa. Chukua, kwa mfano, sensorer zinazoweka nguvu wachunguzi wa moyo wanaoweza kuvaa au mikanda ya hospitali iliyounganishwa. Vifaa hivi hukusanya data ya mgonjwa na kuipeleka kwenye wingu, ikiruhusu watoa huduma kufuatilia afya ya mgonjwa kwa mbali. Kupungua kwa usindikaji wa data kunaweza kuwazuia kugundua mabadiliko ya ghafla katika kiwango cha moyo cha mgonjwa au shinikizo la damu kwa wakati kujibu dharura inayotishia maisha. Kama mahitaji ya watumiaji wa mavazi yanayohusiana na afya yanakua, ndivyo pia haja ya kuhakikisha usindikaji wa data ya wakati halisi.
Watunzaji wa Roboti.
Hapana, mashine hazitabadilisha daktari wako wa familia wakati wowote hivi karibuni. Lakini maendeleo mapya katika roboti na AI yameanzisha Viwanda 4.0, na vifaa vya IoT vya mwili kama wasaidizi wa sauti wa AI-bila shaka watachukua jukumu kubwa katika uzoefu wa mgonjwa kusonga mbele. Badala ya kuchukua nafasi ya wafanyikazi wa huduma ya afya ya binadamu, vifaa hivi vitasaidia madaktari, wauguzi, na wafanyikazi wa kiutawala kutumia vizuri data ya mgonjwa, na kusababisha wakati zaidi na wa hali ya juu na wagonjwa (iwe kwa mtu au kupitia telemedicine).
Katika huduma za afya na tasnia zingine, mashirika yanazidi kujua mapungufu ya wingu. Usitarajie tu kutoweka. Ufumbuzi wa msingi wa wingu utaendelea kutawala soko la teknolojia za utunzaji wa afya kwa sababu ya kiwango chao cha juu na urahisi wa maendeleo ikilinganishwa na vifaa vya IoT. Walakini, wakati IoT inakua, vifaa vyenye nguvu vya AI vitachukua jukumu la kupanua kutudumisha afya.
Katika Shaip, tunafurahi kusaidia kampuni kutumia fursa zilizowasilishwa na mwenendo huu unaobadilika. Ndio sababu tunatoa huduma kadhaa haswa kwa timu zinazojenga AI kwenye vifaa vya IoT. Wafanyikazi wetu wanajumuishwa na wataalamu wenye utaalam wa kina katika ukuzaji wa suluhisho zinazoendeshwa na IoT, na watu wetu ni kiini cha sadaka yetu. Kwa kuongezea, tunazipa timu za bidhaa za IoT ufikiaji wa washirika zaidi ya 7,000 waliofunzwa ambao wanaweza kutoa data unayohitaji ili kukuza suluhisho za IoT zinazowaka pembeni.
Ili kujifunza zaidi juu ya kile tunachotoa, chunguza wavuti yetu au uwasiliane.
