Katika kipengele kipya cha mgeni, Mkurugenzi Mtendaji wa Vatsal Ghiya na mwanzilishi mwenza wa Shaip alisisitiza umuhimu wa ufafanuzi wa data kwa miundo ya mafunzo ya mashine na pia alishiriki maswali matano muhimu ya kuuliza kabla ya kuanza safari ya kufafanua data.
Mambo Muhimu kutoka kwa Kifungu ni-
- Wanasema kwamba data ni dhahabu mpya. Lakini je, unatumia data kwa njia sahihi ili kupata maarifa muhimu ambayo yanaweza kusaidia kuharakisha ukuaji wa biashara na kuunda miundo bora ya Kujifunza Mashine (ML)? Kuanzia uchimbaji madini hadi kusagwa na kuchakata, data lazima ipitie mfululizo wa hatua kabla ya Kujifunza kwa Mashine(ML) kuichanganua na kuibadilisha kuwa umbizo linaloweza kutambulika.
- Kuhusu ufafanuzi wa data, kila shirika lina mkakati wake wa kidijitali kukabiliana nayo. Kwa hivyo, kabla ya kuanza na mchakato wa ufafanuzi wa data, ni muhimu kufuatilia jambo fulani.
- Maswali haya muhimu ni- je, una data, ni data gani inayohitaji kufafanuliwa, kuna data ya kutosha mkononi, Je, data ni safi kiasi gani, unahitaji SME kwa ufafanuzi wa data?
Kusoma makala kamili hapa:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
