Katika miaka ya hivi karibuni, akili bandia (AI) imepata maendeleo makubwa katika maeneo ambayo idadi kubwa ya data ipo. Hii imeunda fursa mpya kwa madaktari na wagonjwa katika huduma za afya. Hata hivyo, ni muhimu kushughulikia changamoto zinazotokana na kutumia data kwa madhumuni haya. Hapa kuna changamoto 4 za data za AI katika huduma ya afya mnamo 2023:
- Uzingatiaji wa faragha na udhibiti - Data ya huduma ya afya mara nyingi ni nyeti na lazima ishughulikiwe kwa uangalifu ili kuhakikisha utiifu wa sheria na kanuni. Kanuni za AI zinahitaji kuundwa kwa kuzingatia faragha na usalama ili kulinda data ya mgonjwa.
- Upatikanaji na ukusanyaji wa data - AI inahitaji kiasi kikubwa cha data ili kufanya kazi vizuri, na data ya huduma ya afya mara nyingi huwekwa kwenye mifumo na watoa huduma tofauti. Hii inafanya kuwa vigumu kukusanya data muhimu kwa algoriti za AI kufanya kazi kwa ufanisi.
- Upendeleo wa AI - Algoriti za AI zinaweza tu kufanya maamuzi kulingana na data wanayopewa. Ikiwa data hiyo ina upendeleo au haijakamilika, AI itafanya maamuzi yenye upendeleo pia.
- Ukosefu wa uelewa - Watoa huduma za afya na wagonjwa wanaweza wasielewe kikamilifu jinsi AI inavyofanya kazi na jinsi inaweza kutumika kuboresha matokeo ya mgonjwa.
Pamoja na juhudi zinazoendelea katika kusawazisha data, ushirikiano, faragha na maadili, AI ina uwezo wa kuleta mageuzi katika huduma ya afya.
Kusoma makala kamili hapa:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
