Ukusanyaji wa Takwimu za Picha ili kuleta AI kwa Uhai
Mafunzo ya matumizi ya Maono ya Kompyuta, mipangilio ya AI, vyombo vya Kujiendesha, na zaidi kwa ukamilifu na Huduma za Ukusanyaji wa Takwimu za kisasa
Ondoa vikwazo katika bomba la data ya picha yako sasa.
Wateja Walioangaziwa
Kwa nini Dataset ya Mafunzo ya Picha inahitajika kwa Maono ya Kompyuta?
Mifumo ya kipekee ya Ujasusi wa bandia na modeli za Kujifunza Mashine zinahitaji kufundishwa kikamilifu kwa kuzingatiwa kuwa ya kipekee. Ingawa hifadhidata za sauti na maandishi ni muhimu kufundisha mifano ya NLP, matumizi na Maono ya Kompyuta kama utendaji wa msingi lazima ulishwe na hifadhidata ya mafunzo ya picha.
Aina za Smart ML na mipangilio ambayo imepewa jukumu la kutambua vitu na mifumo kama sehemu ya utendaji wao inahitaji kufundishwa sana. Kuanzia mwingiliano wa mwingiliano na mhemko wa kibinadamu, mifumo ya akili lazima iwe na msingi wa kutambua vyombo hapo kwanza. Nguvu ya kitambulisho hutolewa na suluhisho za ukusanyaji wa data ya picha ya kawaida.
Ukusanyaji wa data ya picha kwa mifumo ya maono ya kompyuta huja na faida zifuatazo:
- Hifadhi ya kipekee ya picha
- Uwezo wa kuweka lebo picha kulingana na mahitaji
- Upatikanaji wa lori nyingi za data za kihistoria
Seti za Data za Mafunzo ya Picha za Kitaalam
Mada yoyote. Hali yoyote.
Maombi ambayo yanahitaji utambulisho wa uso na ishara haiwezi kulishwa habari, kijuujuu. Badala yake, ukusanyaji wa data ya picha ya modeli za ujifunzaji wa mashine lazima iwe sawa na viwango vya hivi karibuni. Katika Shaip, tunazingatia kupeana ufikiaji wa hifadhidata kamili za mafunzo ya picha na msaada wa kiwango cha wataalam kuelekea kutoweka.
Hifadhidata za mafunzo ya picha ya kitaalam huko Shaip huzingatia suluhisho zote zinazojumuisha, pamoja na ufuatiliaji wa chombo, uchambuzi wa mwandiko, kitambulisho cha kitu, na utambuzi wa muundo. Sio hivyo! Huduma za ukusanyaji wa data ya picha zinazotolewa na Shaip pia ni pamoja na:
- Kulisha data ya mbali na ndani ya uwanja
- Uwezo wa kuongeza suluhisho - ununuzi wa hifadhidata ya kila wakati
- Takwimu zenye ubora wa hali ya juu na ziko tayari kwa madini
- Usaidizi wa unukuzi wa picha hadi maandishi kwa OCR mifano iliyofunzwa
- Msaada mkubwa wa uchambuzi maalum wa kibinadamu
- Utunzaji na usimamizi salama wa data
Utaalamu wetu
Ukusanyaji wa picha unaotangulia Masomo na Maonyesho
Katika Shaip, tuna safu nzima ya aina za ukusanyaji wa data ya picha, na algorithms sawa na kesi maalum za utumiaji. Ongeza maono ya kompyuta kwa uwezo wako wa kujifunza mashine kwa kukusanya idadi kubwa ya hifadhidata za picha (setaseti ya picha ya matibabu, mkusanyiko wa picha ya ankara, mkusanyiko wa seti ya usoni, au seti yoyote ya data maalum) kwa visa anuwai vya matumizi. Katika Shaip, tuna safu nzima ya aina za ukusanyaji wa data ya picha, na algorithms sawa na kesi maalum za utumiaji. Aina anuwai za Hifadhidata za Picha ambazo tunatoa:
Mkusanyiko wa Hati ya Hati
Maombi ya akili yanayoshughulikia uthibitishaji wa vyeti ni bora kufaidika na hifadhidata za hati. Shaip hutoa mkusanyiko bora wa picha, ikijumuisha data inayoweza kutumika ya ankara zinazohusiana na ankara, risiti, menyu, ramani, kadi za kitambulisho, na zaidi, kwa kusaidia mfumo kutambua vyombo kwa vitendo
Mkusanyiko wa Hifadhidata ya Usoni
Maombi ambayo yanahitaji kufunzwa kwa kupima hisia za usoni na misemo hutumika vyema na mkusanyiko wetu wa hifadhidata ya uso. Mbali na kulisha idadi kubwa ya data, huko Shaip tunakusudia kupunguza upendeleo wa AI, kwa kukusanya ufahamu katika makabila na vikundi anuwai.
Ukusanyaji wa Takwimu za Afya
Boresha ubora wa usanidi wa dijiti ya huduma ya afya na usahihi wa utambuzi wa matibabu na hifadhidata ya ubora na upeo wa huduma ya afya inayotolewa. Tunatoa picha za matibabu kama, CT Scan, MRI, Sauti ya Ultra, Xray kutoka kwa utaalam anuwai wa matibabu kama Radiolojia, Oncology, Patholojia, n.k.
Mkusanyiko wa Hifadhidata ya Chakula
Ikiwa unapanga kupanga programu mahiri inayoweza kukamata na kutambua picha za chakula, chini ya hali tofauti za taa, mkusanyiko wetu wa hifadhidata ya chakula unaweza kuwa rahisi.
Ukusanyaji wa Takwimu za Magari
Kufundisha hifadhidata ya gari zinazojiendesha zenye vitu vya barabarani, ufahamu maalum wa pembe, vitu, data ya sematic, na zaidi inawezekana na hifadhidata za magari.
Ukusanyaji wa Takwimu za Ishara ya Mkono
Ikiwa umewahi kutumia mkono wako kulala, utaweza kuelezea. Vifaa vya Smart & IoT vilivyo na sensorer vinaweza kufaidika na huduma zetu za ukusanyaji wa data ya ishara.
Hifadhidata za Picha
Seti ya Data ya Picha inayolengwa na Dereva wa Gari
Picha 450k za nyuso za madereva zikiwa na usanidi wa gari katika hali tofauti na tofauti zinazojumuisha washiriki 20,000 wa kipekee kutoka makabila 10+
- Tumia Kesi: Mfano wa ADAS wa ndani ya gari
- Format: picha
- Kiasi: 455,000 +
- Ujumbe: Hapana
Seti Kuu ya Hifadhidata ya Picha
Picha za 80k+ za alama muhimu kutoka zaidi ya nchi 40, zilizokusanywa kulingana na mahitaji maalum.
- Tumia Kesi: Utambuzi wa Alama
- Format: picha
- Kiasi: 80,000 +
- Ujumbe: Hapana
Seti ya Data ya Picha za Usoni
Picha za 12k zenye tofauti katika mkao wa kichwa, kabila, jinsia, usuli, pembe ya kunasa, umri n.k. zenye alama 68
- Tumia Kesi: usoni Recognition
- Format: picha
- Kiasi: 12,000 +
- Ujumbe: Maelezo ya Kihistoria
Seti ya Data ya Picha ya Chakula
Picha za 55k katika tofauti za 50+ (aina ya chakula, taa, ndani dhidi ya nje, mandharinyuma, umbali wa kamera n.k.) na picha zenye maelezo
- Tumia Kesi: Utambuzi wa Chakula
- Format: picha
- Kiasi: 55,000 +
- Ujumbe: Ndiyo
Sababu za kuchagua Shaip kama Mshirika wako wa Kuaminika wa Mafunzo ya Picha ya AI
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Watu
Timu zilizojitolea na zilizofunzwa:
- Washirika 30,000+ wa Uundaji wa Takwimu, Kuweka alama na QA
- Timu ya Usimamizi wa Miradi iliyojulikana
- Timu ya Ustawi wa Bidhaa
- Kipaji cha Bwawa la Talanta na Timu ya Kupanda
Mchakato
Ufanisi zaidi wa mchakato umehakikishiwa na:
- Mchakato wa Robust 6 Sigma-Stage-Gate
- Timu iliyojitolea ya mikanda nyeusi 6 ya Sigma - Wamiliki wa mchakato muhimu na uzingatiaji wa Ubora
- Uboreshaji unaoendelea na Kitanzi cha Maoni
Jukwaa
Jukwaa lenye hati miliki linapeana faida:
- Jukwaa la mwisho-mwisho-msingi wa wavuti
- Ubora usiofaa
- TAT ya haraka
- Uwasilishaji usio na mshono
Huduma zinazotolewa
Mkusanyiko wa data ya mtaalam sio mikono-juu-ya-staha kwa usanidi kamili wa AI. Katika Shaip, unaweza hata kuzingatia huduma zifuatazo ili kutengeneza modeli kwa njia iliyoenea zaidi kuliko kawaida:
Ukusanyaji wa Takwimu za Nakala
Services
Thamani ya kweli ya huduma za ukusanyaji wa data ya Shaip ni kwamba inawapa mashirika ufunguo wa kufungua habari muhimu inayopatikana ndani ya data isiyo na muundo
Huduma za Ukusanyaji wa Takwimu za Sauti
Tunarahisisha kwako kulisha modeli hizo na data ya sauti ili kuwasaidia kuchunguza marupurupu ya Usindikaji wa Lugha Asilia kwa njia iliyo sawa
Huduma za Ukusanyaji wa Takwimu za Video
Sasa zingatia maono ya kompyuta pamoja na NLP kwa kufundisha modeli zako kutambua vitu, watu binafsi, vizuizi, na vitu vingine vya kuona kwa ukamilifu
Rasilimali Zinazopendekezwa
Mwongozo wa Mnunuzi
Ufafanuzi wa Picha na Kuandika kwa Maono ya Kompyuta
Maono ya kompyuta ni juu ya kuelewa ulimwengu wa kuona ili kufundisha matumizi ya maono ya kompyuta. Kufanikiwa kwake kunachemka kabisa kwa kile tunachokiita ufafanuzi wa picha - mchakato wa kimsingi nyuma ya teknolojia ambayo inafanya mashine kufanya maamuzi ya akili na hii ndio tunayojadili na kuchunguza.
Ufumbuzi
Huduma za Maono ya Kompyuta na Suluhisho
Maono ya kompyuta ni eneo la teknolojia za Usanii bandiat treni mashine kuona, kuelewa, na kutafsiri ulimwengu wa kuona, jinsi wanadamu wanavyofanya. Inasaidia katika kukuza modeli za ujifunzaji wa mashine kuelewa kwa usahihi, kutambua, na kuainisha vitu kwenye picha au video - kwa kiwango na kasi kubwa zaidi.
blogu
Aina za Ufafanuzi wa Picha: Faida, Hasara na Kesi za Matumizi
Ulimwengu haujakuwa sawa tangu kompyuta zilipoanza kutazama vitu na kuvitafsiri. Kuanzia vipengele vya kuburudisha ambavyo vinaweza kuwa rahisi kama vile kichujio cha Snapchat ambacho hutoa ndevu za kuchekesha usoni mwako hadi mifumo changamano ambayo hutambua kiotomatiki uwepo wa uvimbe mdogo kutoka kwa ripoti za uchunguzi, uoni wa kompyuta unachukua jukumu kubwa katika mabadiliko ya wanadamu.
Je, ungependa kuunda hazina yako ya hifadhidata ya picha?
Fikia mwonekano wa jicho la ndege kwenye hifadhidata za mafunzo ya picha na ujipatie hazina ya muundo wako wa Maono ya Kompyuta.
Maswali yanayoulizwa (FAQ)
Mkusanyiko wa data ya picha kwa AI/ML unahusisha kukusanya data inayoonekana kwa njia ya picha au michoro. Data hii hutumika kama ingizo la mafunzo, majaribio na uthibitishaji wa miundo ya akili bandia na kujifunza kwa mashine, hasa zile zilizoundwa kuchakata na kuelewa taarifa zinazoonekana.
Mkusanyiko wa data ya picha huanza kwa kufafanua mahitaji na malengo mahususi ya mradi. Baada ya hapo, picha hutolewa kutoka kwa hifadhidata, kukamatwa kwa kutumia kamera, au kuzalishwa kwa kutumia michoro za kompyuta. Kuhakikisha picha za ubora wa juu na tofauti ni muhimu. Baada ya kukusanywa, picha hizi mara nyingi huwekewa lebo au maelezo, hivyo kutoa muktadha au uainishaji ili kusaidia kielelezo cha kujifunza kwa mashine katika awamu yake ya mafunzo.
Mkusanyiko wa data ya picha ni muhimu kwa mradi wowote wa kujifunza kwa mashine unaohusika na maelezo ya kuona. Seti za data za ubora na tofauti za picha huruhusu mafunzo sahihi na thabiti zaidi ya kielelezo, ambayo baadaye husababisha utendakazi bora katika programu za ulimwengu halisi. Hii inahakikisha kwamba mifumo ya AI inaweza kutambua, kutafsiri, na kujibu viashiria vya kuona kwa ufanisi.
Aina kadhaa za data za picha zinaweza kukusanywa, kulingana na lengo la mradi. Hii inajumuisha, lakini sio tu: picha, picha za setilaiti, picha za matibabu kama eksirei au MRI, hati zilizoandikwa kwa mkono, hati zilizochanganuliwa, picha za usoni, picha za joto, na hata kunasa uhalisia ulioboreshwa (AR) na uhalisia pepe (VR). Aina ya data ya picha inayopatikana inapaswa kuwiana na mahitaji mahususi ya mradi wa AI/ML unaohusika.