Kuna aina tofauti za wateja - wengine wana wazo wazi la jinsi data ya hotuba yao inapaswa kupangwa, na wengine wanaweza kunyumbulika zaidi na mbinu zao.
Kama mtoa huduma, tunapaswa kuhakikisha kwamba mahitaji yote ya mteja yametimizwa. Hata hivyo, kwa mteja ambaye anaweza kunyumbulika na mahitaji yake, kuna uwezekano kwamba hajatoa kikamilifu ukusanyaji wa data ya hotuba wazo kamili.
Hapa ndipo mchango wa mtoaji wa seti ya data ya hotuba unapotumika.
Tuna jukumu la kuonyesha mambo ya kuzingatia kabla ya kuanza sauti ukusanyaji wa takwimu mradi ili kuruhusu mashirika ya AI kutambua suluhisho linalowezekana, la ufanisi na la gharama nafuu.
Soko la utambuzi wa sauti, ulimwenguni, linatarajiwa kukua hadi $ Bilioni 27.16 2026 katika kutoka $10.7 bilioni mwaka 2020 katika CAGR ya 16.8%.
Wacha tuangalie njia au vidokezo vyote vyema vya kukumbukwa kabla ya kubinafsisha ukusanyaji wa data ya hotuba mradi huo.
- Lugha na idadi ya watu
- Ukubwa wa Mkusanyiko
- Muundo wa Hati
- Mahitaji ya sauti na umbizo
- Mahitaji ya Uwasilishaji na Usindikaji
- Mambo Mengine Muhimu ya Kuzingatia
Lugha na idadi ya watu
Mradi unapaswa kwanza kubainisha lugha lengwa na demografia lengwa.
Lugha na Lahaja
Anza kwa kuzingatia mahitaji ya mradi - lugha ambazo mkusanyiko wa data ya hotuba unakusanywa na kubinafsishwa. Pia, kuelewa mahitaji maalum ya ustadi. Kwa mfano, je, mshiriki anapaswa kuwa mzungumzaji mzawa au asiye mzungumzaji asilia?
Kwa mfano - Wazungumzaji wa asili wa Kiingereza
Kukimbia kwa karibu kwa visigino vya lugha ni lahaja. Ili kuhakikisha kuwa mkusanyiko wa data hauathiriwi na upendeleo, inashauriwa kutambulisha lahaja kimakusudi ili kushughulikia utofauti wa washiriki.
Kwa mfano - Wazungumzaji wenye lafudhi ya Kiingereza ya Australia
Nchi
Kabla ya kubinafsisha, ni muhimu kujua ikiwa kuna mahitaji maalum kwamba washiriki wanapaswa kutoka nchi maalum. Na, kama washiriki wanapaswa kuishi katika nchi maalum kwa sasa.
Kwa mfano - Kipunjabi kinazungumzwa tofauti nchini India na Pakistani.
Demografia
Kando na lugha na jiografia, ubinafsishaji unaweza pia kufanywa kulingana na idadi ya watu. Usambazaji lengwa wa washiriki kulingana na umri wao, jinsia, sifa ya elimu na mengine mengi pia unaweza kufanywa.
Kwa mfano - Watu Wazima Vs Watoto au Waliosoma dhidi ya Wasio na Elimu
Ukubwa wa mkusanyiko
Seti yako ya data itaathiri utendaji wa mradi wako wa data. Hata hivyo, saizi ya data ya mkusanyo unaohitaji pia itabainisha washiriki wanaohitajika.
Jumla ya Idadi ya Waliojibu
Amua jumla ya idadi ya washiriki ambayo itahitajika kwa mradi. Ikiwa mradi unahitaji lugha ukusanyaji wa data ya sauti, unapaswa kuchanganua jumla ya idadi ya washiriki inayohitajika kwa kila lugha lengwa.
Kwa mfano – 50% Kiingereza cha Marekani na 50% Wazungumzaji Kiingereza wa Australia
Jumla ya Idadi ya Matamshi
Ili kuunda mkusanyiko wa data ya hotuba, bainisha jumla ya idadi ya matamshi au marudio kwa kila mshiriki au jumla ya marudio yanayohitajika.
Kwa mfano - Washiriki 50 wenye matamshi 25 kwa kila mshiriki = marudio 1250
Muundo wa hati
Hati pia inaweza kubinafsishwa ili kukidhi mahitaji ya mradi, kwa hivyo inashauriwa kutafuta msaada wa wataalam wa hotuba kubuni mtiririko wa maandishi. Iwapo kielelezo cha ML lazima kifunzwe kuhusu data iliyopangwa vizuri, lazima izingatie hati na mtiririko wa kazi.
Maandishi dhidi ya Isiyoandikwa
Unaweza kuchagua kati ya kutumia maandishi yaliyoandikwa au maandishi asilia au yasiyoandikwa ili kusomwa na washiriki.
Katika hotuba ya maandishi ya maandishi, washiriki wanasoma kile kinachoonyeshwa kwenye skrini. Njia hii, mara nyingi, hutumiwa kurekodi amri au maagizo.
Kwa mfano - 'Zima muziki,' 'Bonyeza 1 ili kurekodi.'
Katika hotuba isiyoandikwa, washiriki wanapewa matukio na kuulizwa kuunda sentensi zao na kuzungumza kwa kawaida iwezekanavyo.
Kwa mfano - 'Tafadhali unaweza kuniambia ni wapi kituo kifuatacho cha mafuta?'
Mkusanyiko wa Matamshi / Maneno ya Kuamka
Iwapo maandishi ya maandishi yatatumika, unapaswa kuamua idadi ya hati zitakazotumika, na kama kila mshiriki atakuwa anasoma hati ya kipekee au kikundi cha hati. Pia, tambua ikiwa hati ina mkusanyiko wa maneno na amri za wake.
Kwa mfano -
Amri 1:
"Alexa, ni kichocheo gani cha keki ya chokoleti?"
"Ok Google, ni kichocheo gani cha keki ya chokoleti?"
"Siri, ni kichocheo gani cha keki ya chokoleti?"
Amri 2:
"Alexa, ndege ya kwenda New York ni lini?"
"Google, safari ya ndege ya kwenda New York ni lini?"
"Siri, safari ya ndege ya kwenda New York ni lini?"
Mahitaji ya sauti na umbizo
Ubora wa sauti una jukumu muhimu katika utambuzi wa usemi ukusanyaji wa takwimu mchakato. Kelele za mandharinyuma zinazosumbua zinaweza kuathiri vibaya ubora wa madokezo ya sauti yaliyokusanywa. Hii inaweza pia kupunguza ufanisi wa kanuni ya utambuzi wa sauti.
Audio Quality
Ubora wa rekodi na kuwepo kwa kelele ya chinichini kunaweza kuathiri matokeo ya mradi. Lakini baadhi ya makusanyo ya data ya hotuba yanakubali kuwepo kwa kelele. Hata hivyo, inashauriwa kuwa na ufahamu bora wa mahitaji katika suala la kasi ya biti, uwiano wa ishara-kwa-kelele, amplitude, na zaidi.
format
Muundo wa faili, vidokezo vya data, muundo wa maudhui, mbano, na mahitaji ya baada ya usindikaji pia huamua ubora wa rekodi za hotuba.
Sababu ya umuhimu wa umbizo la faili ni kwamba kielelezo kinapaswa kutambua pato la faili na kufunzwa kutambua ubora huo wa sauti.
Bainisha Mahitaji Maalum ya Sauti
Mahitaji maalum ya sauti yanapaswa kutajwa kabla ya kuanza kwa mchakato wa ukusanyaji. Wateja wanaweza kuchagua faili za sauti zilizogeuzwa kukufaa ambapo faili mahususi zimeunganishwa pamoja.
Mahitaji ya Uwasilishaji na Usindikaji
Mara data ya hotuba inapokusanywa, wateja wanaweza kuchagua iwasilishwe kulingana na mahitaji yao.
Mahitaji ya Unukuzi na Ufafanuzi
Baadhi ya wateja wanahitaji manukuu ya data na kuweka lebo kabla ya kuwasilisha. Zaidi ya hayo, wanaweza pia kuhitaji aina maalum za kuweka lebo na sehemu.
Wakati mwingine ni bora kutafuta wanapatholojia wa lugha ya mazungumzo na wataalamu kusaidia katika kunakili usemi katika lugha mbalimbali ili kudumisha uhalisi wa lugha lengwa.
Kanuni za kutaja faili
The fomu za kukusanya data inapaswa kubainisha mkataba wowote wa kutaja faili unaopaswa kufuatwa. Ikiwa mkataba wa kumtaja ni changamano au zaidi ya upeo wa kawaida wa mchakato, unaweza kuvutia gharama za ziada za maendeleo.
Miongozo ya Uwasilishaji
Miongozo ya usalama na utoaji inapaswa kufuatwa kama ilivyoainishwa katika mahitaji ya mradi. Zaidi ya hayo, ikiwa data itawasilishwa katika hatua ndogo ndogo au kama kifurushi kamili mara moja inapaswa kubainishwa. Wateja pia wanapendelea wakati ufuatiliaji wa maendeleo sasisho ili waweze kufuatilia hali ya mradi.
Mambo Mengine Muhimu ya Kuzingatia
Ubinafsishaji utaathiri jinsi gani,
- Mbinu za kukusanya data kutumika
- Uajiri wa washiriki
- Muda wa utoaji
- Gharama ya Kudumu ya mradi
Wakati wa kuchagua mchuuzi anayefaa, lazima uhakikishe kuwa unaenda na mtu ambaye ana uzoefu ili kutoa chaguo za kubinafsisha na kubadilika ili kuongeza mradi bila kujitahidi. Asili ya ukusanyaji wa data ya usemi ni kwamba inabadilika na ugumu hubadilika kadiri wakati unavyopita, na mtoaji anayefaa anapaswa kuwa na kasi.
Wakati unachohitaji ni kubadilika na kubadilika, Shaip ndiye chaguo sahihi. Tunatoa huduma zinazoweza kubinafsishwa kulingana na mahitaji yako maalum ya mradi. Tunatoa scalable na rahisi suluhisho za ukusanyaji wa data kwa miradi ya lugha nyingi kwa bei za ushindani. Zungumza na wataalamu wetu ili kujua jinsi mbinu zetu za kukusanya data ya matamshi na ubinafsishaji zinavyofanya kazi katika kuunda AI ya mazungumzo.
[Soma pia: Data ya Mafunzo ya Utambuzi wa Usemi - Aina, Ukusanyaji wa Data, na Maombi]
