Teknolojia ya NLP inapata umaarufu kwa kasi inayoendelea. Mchanganyiko wa sayansi ya kompyuta, uhandisi wa habari, na akili bandia unaweza kuondoa vizuizi vya lugha. Kwa teknolojia ya NLP, bila kujali lugha inayotumiwa kwa mawasiliano, wahusika wote wataweza kusikiliza na kusoma habari katika lugha wanayoijua.
Usindikaji wa Lugha Asilia (NLP) hufunza kompyuta kuelewa lugha za binadamu. Inatumia kujifunza kwa mashine ili kuendelea kujifunza na kupata maarifa zaidi. Matokeo yake, mchanganyiko wa NLP-AI unakuwa nadhifu. Kwa kutumia uwezo wake, ambao pia unaongezeka hatua kwa hatua, itakuwa na ujuzi zaidi na wa juu.
Usindikaji wa Lugha Asili (NLP) ni nini?
Usindikaji wa lugha asilia ni tawi la akili bandia ambalo hutumia uwezo wake kuelewa isimu na kutengeneza programu mahiri za kompyuta. Programu hizi zina uwezo wa kuelewa maandishi na mawasiliano ya mazungumzo kama wanadamu. Lakini teknolojia ya NLP ina uwezo wa kujifunza na kuelewa lugha nyingi mara moja na kuzitafsiri kwa lugha unayochagua.
The Teknolojia ya NLP huchanganya isimu hesabu na uundaji wa lugha kulingana na sheria na ujifunzaji wa mashine na ujifunzaji wa kina. Kwa kutumia hii, kompyuta inaweza kuelewa maandishi au sauti ili tu kutafsiri katika lugha nyingine.
Hata leo, tunayo mifano kadhaa ya NLP katika hatua, kama Siri, Msaidizi wa Google, Mtafsiri wa Google, na baadhi ya zana za mapendekezo ya kiotomatiki. Mapendekezo yaliyotolewa na Grammarly wakati wa kuandika barua pepe au katika injini za utafutaji yote yamewezeshwa kwa teknolojia ya NLP.
Teknolojia ya NLP Inafanyaje kazi?
Teknolojia ya NLP hufanya programu ya kompyuta kuelewa maandishi na hotuba ya binadamu. Kwa kuwa kompyuta zinaelewa tu lugha ya jozi inayojumuisha sekunde 0 na 1, tulihitaji mfumo wa kufanya kompyuta ielewe maneno kwanza.
Kwa hili, uwakilishi wa neno hutumiwa, ambapo maneno yanasimbwa kwenye lugha ya kompyuta. Mbinu kadhaa hutumiwa kwa kusudi hili, na moja ya moto ni mojawapo ya mbinu hizi.
Kwa kuongezea hii, safu ya mbinu za NLP hutumiwa kusaidia kompyuta kuelewa lugha ya mwanadamu. Hizi ni pamoja na;
- Shina: Mchakato ambapo maneno sawa hukatwa kwa neno la asili, kama Finalize, kutoka kwa Mwisho kwa kuondoa alfabeti moja baada ya nyingine.
- Lematization: Hii ni mbinu ambayo maneno humomonyoka ili kupata muundo wake wa msingi wenye maana.
- Uwekaji alama: Kwa mbinu hii, sentensi hugawanywa katika vipashio vidogo ili kutambua maneno, alama na nambari kutoka kwao.
- Uchambuzi wa hisia: Hapa ndipo kompyuta inapojaribu kutambua toni na hisia nyuma ya sentensi.
- Utofautishaji wa Neno Sense: Mbinu hii hutumika kubainisha iwapo neno moja lina maana tofauti linapotumiwa katika miktadha tofauti.
- Sehemu ya Uwekaji Tagi wa Hotuba (POS): Uwekaji lebo wa POS hutumiwa kufafanua kila neno kwenye maandishi. Hii inajumuisha kutambua vitenzi, vielezi, nomino, vivumishi na sehemu nyingine zote za hotuba.
Kando na mbinu hizi, programu ya NLP pia hutumia algoriti kuelewa maandishi na usemi unaotokana na binadamu. Mfumo unaotegemea Kanuni hutumika kuweka kanuni za isimu kuchanganua data.
Kujifunza kwa mashine ni sehemu muhimu ya NLP kwani hutumika kutoa data ya mafunzo kwa programu ya kompyuta. Kwa kutumia data hii, programu ya NLP inaweza kurekebisha mifumo yake ya utambuzi wa maandishi na sauti.
[Soma pia: Hifadhidata 15 Bora za NLP za kukufundisha Aina za NLP]
Tafsiri ya Mashine ya Kujenga NLP
Je, unaweza kufikiria jinsi viongozi wa dunia wanavyoweza kushiriki katika mikutano ambapo kila mtu anazungumza lugha yake? Mikutano hii ina mfumo wa ukalimani wa wakati mmoja, ambayo ina maana kwamba programu za kompyuta na wakalimani wa kibinadamu hufanya kazi pamoja kutafsiri hotuba na kisha kuibadilisha katika lugha nyingine inavyohitajika.
Ingawa hili linaweza kuwa lengo kuu la kisasa la teknolojia ya NLP kuondoa vizuizi vyote vya lugha, teknolojia hii bado inakua na kusonga mbele. Teknolojia ya NLP huwezesha hili kwa kutumia Tafsiri ya Mashine, ambayo kimsingi hutumia programu ya kompyuta kutafsiri maandishi na hotuba.
Inaendelea kutoka hatua ambapo makosa yalikuwa maarufu, tafsiri ya mashine imeonekana maboresho na Tafsiri ya Mashine ya Neural (NMT). NMT imeboresha zaidi jinsi NLP inavyofanya kazi, na hivyo kuboresha uwezo wake wa kutafsiri.
Hapa kuna faida za tafsiri ya mashine katika NLP:
- Programu za NLP sasa zinaweza kusoma na kutafsiri vitabu, tovuti, na maelezo ya bidhaa katika sekunde chache.
- Imepunguza kwa kiasi kikubwa gharama na juhudi zinazohitajika kwa tafsiri.
- Kiwango cha usahihi pia kimeongezeka kwa matumizi ya kanuni za kujifunza kwa mashine.
- Biashara sasa zinaweza kubinafsisha mchakato wa tafsiri kulingana na mahitaji yao.
Hili linawezekana kwa sababu NMT hutumia mbinu za ujifunzaji wa kina kama vile mitandao ya kawaida ya neva (RNN) na taratibu za umakini. Hizi huongeza uwezo wa programu ya NLP, na kuongeza uelewa wake wa kanuni za lugha, ruwaza, na kasi ya uchakataji wa sentensi ndefu na sentensi zenye miundo changamano.
NMT husaidia programu kubadilisha maneno kuwa vekta, kuweka pamoja maneno yanayofanana kisemantiki. Kuzalisha mlolongo wa vekta au maneno, mpango hutoa sentensi. Kuanzia hapa, hutumia mfumo wa kisimbaji-simbuaji kwa kuchora sentensi ya ingizo katika nafasi ya vekta, na avkodare hutuma sentensi iliyotafsiriwa kwenye kiolesura.
Hitimisho
Mchanganyiko wa NLP, NMT, mitandao ya neva, na mbinu za kina za kujifunza zinaleta maboresho makubwa katika utambuzi wa maandishi na usemi na tafsiri. Pamoja na maendeleo yote katika uwanja huu, wakalimani na wahariri wa kibinadamu wanahitajika kudumisha usawa. Kwa biashara na kampuni zinazotaka kuwa na mfumo wao wa ukalimani, wasiliana na Shaip kwa masuluhisho ya mazungumzo ya msingi ya AI yaliyo na NLP na tafsiri ya mashine.
