Kukosa karatasi ni hatua muhimu katika mabadiliko ya kidijitali. Makampuni yananufaika kwa kupunguza utegemezi wa karatasi na kutumia njia za kidijitali kushiriki habari, kuandika madokezo, kuunda ankara na mengine mengi. Teknolojia moja muhimu inayosaidia kila mtu na uwekaji hati kidijitali ni OCR au Utambuzi wa Tabia ya Macho.
Teknolojia ya OCR inafanya uwezekano wa kubadilisha maudhui kutoka kwa picha hadi maandishi, na kufanya mchakato wa dijiti kuwa rahisi na haraka. Mchanganyiko wa OCR na akili bandia sasa unaendesha kazi isiyo na karatasi kiotomatiki na kugeuza mchakato wa uwekaji dijiti kiotomatiki.
Teknolojia ya OCR ni nini na jinsi inavyofanya kazi?
Utambuzi wa herufi macho hubadilisha picha ya maandishi kuwa umbizo la maandishi linalosomeka na kuhaririwa. Kwa kutumia kisomaji cha OCR, tunaweza kuchanganua hati, ambayo inaweza kuwa risiti, ankara, ripoti, n.k., katika umbizo la picha. Kuna vikwazo na teknolojia ya OCR, kama vile haiwezi kubadilisha maandishi kuwa umbizo linaloweza kuhaririwa. Yaliyomo kwenye picha yatabadilishwa kuwa data ya maandishi wazi.
Mchakato wa ubadilishaji wa OCR huanza na upataji wa picha, ambapo kichanganuzi kinapata picha na kuibadilisha kuwa data ya binary. Kichanganuzi kitaainisha maeneo ya mwanga kama usuli wa picha na maeneo yenye giza kama maandishi.
Kisha itasafisha picha na kuondoa makosa yoyote ili kuboresha usomaji. Mbinu za kusafisha zinazotumiwa ni pamoja na:
- Deskewing
- Despeckling
- Kuondolewa kwa masanduku
- Utambuzi wa hati
Halafu, na moja ya algorithms mbili zinazotumika, Ulinganishaji wa Muundo, na Ulinganishaji wa Kipengele, picha itapata umbo na maudhui yake ya mwisho. Ulinganishaji wa ruwaza ni pamoja na kulinganisha kila herufi (inayoitwa glyph) na glyphs za duka ili kuunda upya picha katika toleo lake la dijitali.
Jukumu la OCR katika Uwekaji Dijiti wa Hati
Teknolojia mpya na mifumo imeendelea kujitokeza tunaposonga mbele na mabadiliko ya kidijitali. Teknolojia kadhaa zinahitajika kubadili kutoka wakati ambapo kila kitu kilichapishwa kwenye karatasi hadi enzi ambapo shughuli zisizo na karatasi zitakuwa za kawaida.
OCR ni moja wapo ya teknolojia inayoweza kuondoa mchakato wa kuchosha wa kuingiza data kwa mikono na kuweka dijiti. Hapa ni jinsi OCRs husaidia kuharakisha mchakato wa kuweka hati katika dijiti:
- Kikagua tahajia kilichojengewa ndani kitaripoti makosa na mashaka yote kwenye picha kabla ya kuibadilisha kuwa umbizo linalosomeka. Programu tofauti zina mifumo tofauti ya kukagua tahajia na hifadhidata; chagua moja ambayo inaweza kuwezesha urekebishaji wa makosa ya haraka.
- Mpango wa OCR wa kuchanganua hati ya karatasi utafanya uchambuzi wa kina.
- Inaweza pia kukagua kila sentensi kwa kutumia utendakazi wa MS Word. Wakati huo huo itaongeza maneno mapya na changamano ya kisayansi kwenye kamusi yake kwa umuhimu zaidi.
Kuendelea, programu ya OCR ina mfumo uliojengwa ndani ili kuboresha data na taarifa za midia. Inaweza kuboresha ubora kwa kuboresha maudhui kwa uwazi na mwonekano wa juu zaidi.
Kwa ujumla, katika mpango wa OCR, picha za mstari mweusi na nyeupe ziko katika hali ya sanaa, na zimehifadhiwa katika muundo wa GIF na PNG. Hata hivyo, picha nyeusi na nyeupe huhifadhiwa katika umbizo la GIF au JPEG, na picha za rangi huhifadhiwa katika umbizo la JPEG. Kampuni zinahitaji kuweka miundombinu ya OCR ili kupata manufaa ya teknolojia hii.
Manufaa ya OCR kwa Uwekaji Dijiti wa Hati
Mchakato wa OCR huruhusu biashara kuweka kidigitali makaratasi yote yanayohusiana na shughuli na huduma zao. Kwa hati za dijitali, kampuni zinaweza kufaidika kutokana na usalama wa hali ya juu, ufikiaji na usahihi.
Inaokoa Nafasi
MB 1 ya hifadhi inaweza kuhifadhi kurasa 500 za maandishi yaliyochapishwa. Ambapo biashara zina lundo la karatasi, fikiria nafasi wanazoweza kuhifadhi kwa kuweka dijitali kwa OCR.
Juu Usalama
Nyaraka za karatasi zinaweza kufikiwa na mtu yeyote, lakini hati za dijitali zinaweza kulindwa kwa nenosiri. Zaidi ya hayo, tunaweza kuangalia faili za kumbukumbu ili kujua ni nani aliyepata hati fulani.
Urahisi wa Access
Hati za dijiti zinaweza kufikiwa na mtu yeyote kutoka popote duniani. Wale walio na ufikiaji wanaweza pia kutafuta hati zinazohitajika, kwani hati za dijiti huhifadhiwa kwenye seva kuu.
Akiba ya Gharama
Gharama ya kuhifadhi, kushughulikia na kuhifadhi hati halisi ni kubwa kuliko kuziweka kwenye dijitali. Matoleo ya hati ya dijiti hayatafifia au kuoza. Hata hivyo, hati za kidijitali zinaweza kudukuliwa au kukabiliwa na wizi wa mtandaoni, lakini kwa hilo, tuna hatua mahiri za usalama.
Kuunganishwa kwa OCR, Kujifunza kwa Kina, na AI katika Uwekaji Dijiti wa Hati
Inapounganishwa na mifumo ya kujifunza kwa kina, mchakato wa OCR utapata kasi zaidi. Mbinu za kujifunza kwa kina zinaweza kusaidia kutoa data iliyopangwa na isiyo na muundo kutoka kwa picha kwa ufanisi na usahihi wa juu.
Zaidi ya hayo, inaweza kuhariri mchakato wa uwekaji dijiti, kupunguza uwezekano wa makosa ambayo huja na wanadamu kuweka kila hati dijiti. Kuna zana na huduma za mashine za kujifunza ambazo tunaweza kutumia ili kutoa maandishi kiotomatiki kwa kasi ya juu na ya mipangilio mingi.
Ndani ya programu hizi za OCR sasa kuna zana za utambuzi wa picha, ambazo huharakisha mchakato wa kutambua na kufafanua picha.
Kazi hii yote inakamilishwa kupitia suluhisho moja, iliyojumuishwa kwenye suluhisho la OCR, au kama kipengele kilichojengwa ndani.
Hitimisho
Utambuzi wa Tabia ya Macho (OCR) inapiga hatua mpya katika sekta hii, kuwezesha mabadiliko rahisi kutoka kwa uhifadhi wa hati halisi hadi dijitali. Ukiwa na aina mbalimbali za zana zinazopatikana, chagua zile ambazo zina vipengele na vitendaji vyote unavyohitaji ili kuweka hati kidijitali kwa urahisi.
pamoja OCR ya Shaip, imewezeshwa na huduma za Kujifunza kwa Mashine, utapokea data ya ubora wa juu kutoka kwa zana na huduma mahiri. Tunabadilisha data ya maandishi kuwa umbizo linaloweza kusomeka kwa mashine na kutoa maelezo yote unayohitaji kwa mchakato mzuri wa mabadiliko ya kidijitali.
