Mbinu 6 za Kuweka lebo kwenye Data ili Kuboresha Umuhimu wa Utafutaji
Umuhimu wa utafutaji ni jambo muhimu katika kuboresha utambuzi wa chapa na uzoefu wa mtumiaji. Kuweka lebo kwenye data kunaweza kusaidia biashara kufikia umuhimu bora wa utafutaji kwa kujenga na kufunza miundo ya mashine ya kujifunza ili kutoa matokeo sahihi.
Chapisho la blogu linajadili mbinu sita za kuweka lebo data ili kuboresha umuhimu wa utafutaji:
- Mafunzo ya watathmini: Wachambuzi wa data wanapaswa kufunzwa kufanya kazi ndani ya miongozo kali na kuhakikisha uwekaji lebo wa data wa hali ya juu.
- Sampuli ya hoja: Sampuli ya hoja husaidia kupunguza upendeleo na kuhakikisha kuwa data wakilishi ni sahihi kwa mkusanyiko mkubwa wa data.
- Muundo wa mradi wa kuweka lebo data: Miradi ya uwekaji lebo ya data inapaswa kuwa na mtiririko wa muundo uliofafanuliwa vyema ili kugawanya kazi ya kuchekesha kuwa kazi ndogo na rahisi zaidi.
- Toa data mseto: Data inapaswa kukusanywa kutoka kwa vyanzo mbalimbali, kuhakikisha utofauti wa idadi ya watu, lugha, maeneo ya kijiografia, makundi ya umri, na mapendekezo ya utafutaji.
- Kusafisha hifadhidata: Kusafisha seti ya data ni muhimu ili kurekebisha data isiyo sahihi, iliyoharibika na iliyoumbizwa vibaya. Hii itasaidia kuboresha usahihi wa mfano wa AI.
- Endesha miradi ya majaribio: Miradi ya majaribio ni njia nzuri ya kupima ufanisi wa mikakati ya kuweka lebo data na kubainisha muda unaohitajika kukamilisha mradi mzima.
Chapisho la blogu pia huangazia umuhimu wa kuweka lebo data kwa umuhimu wa utafutaji na jinsi inavyoweza kusaidia biashara kuboresha utengenezaji wa bidhaa na kufanya maamuzi.
Kusoma makala kamili hapa:
https://www.technostag.com/data-labeling-best-practices-for-search-relevance/
