Dokezo la hati hutumia teknolojia ya AI kupata na kutoa maelezo mahususi kutoka kwa hati. Hubadilisha uchakataji wa maandishi kwa kubadilisha mchakato wa kutafuta kwa mikono na njia rahisi ya kupata habari, na kuifanya ipatikane kwa urahisi na kushirikiwa. Inajumuisha aina tofauti, ikiwa ni pamoja na:
- Ufafanuzi wa Huluki unaoitwa - Ufafanuzi wa huluki uliopewa jina hubainisha data mahususi kama vile majina au tarehe, muhimu kwa uchukuaji wa data kiotomatiki katika sekta kama vile huduma ya afya.
- Ufafanuzi wa hisia - Ufafanuzi wa hisia huainisha maandishi kulingana na hisia au hisia zinazowasilishwa, muhimu katika usindikaji wa hati za kisheria.
- Ufafanuzi wa Semantiki - Dokezo la hati ya kisemantiki huambatanisha metadata ya ziada kuhusu dhana zinazohusiana na hati. Inasaidia kuelewa na kutumia tena yaliyomo.
Ufafanuzi wa hati una jukumu muhimu katika AI na ujifunzaji wa mashine kama inavyofanya yafuatayo:
- Boresha miundo yao kwa hifadhidata za ubora wa juu
- Huongeza uelewa wa lugha asilia
- Hukusaidia kutoa taarifa kwa urahisi
- Huwezesha otomatiki katika vikoa tofauti ili kuendesha uvumbuzi
Kama msingi wa ujenzi katika AI na ujifunzaji wa mashine, ufafanuzi wa hati utaendelea kuwa muhimu tunapotengeneza programu za juu zaidi.
Kusoma makala kamili hapa:
https://www.labelvisor.com/why-document-annotation-is-a-game-changer-in-text-processing/
